IMPLEMENTACIÓN DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA PRUEBA PROYECTIVA "MACHOVER" BASADA EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Autores/as

  • Karina Castillo Martínez UAdeO UR Mazatlán (MÉXICO)
  • Juan Antonio Aguilar Rodríguez UAdeO UR Mazatlán (MÉXICO)
  • José Guadalupe Robles Hernández UAdeO UR Culiacán (MÉXICO)
  • Ruth Sarahi Verde Mercado Instituto Tecnológico de Chilpancingo (MÉXICO)

DOI:

https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.139.86-93

Palabras clave:

IA, Redes neuronales artificiales, Test de la figura humana

Resumen

Las redes neuronales artificiales inspiradas en la biología humana, estructuradas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas en las funciones más elementales y están organizadas de una forma similar a la del cerebro humano. Han permitido a la inteligencia artificial potenciar su capacidad para aprender a partir de la información analizada, tal como lo haría el órgano que derivó en su creación. Haciendo uso de estas capacidades, se presenta en este trabajo de investigación la implementación de la primera etapa de una inteligencia artificial basada en redes neuronales artificiales que intenta emular la experticia de un psicólogo para interpretar los resultados de la prueba proyectiva de Karen Machover "Test de la Figura Humana".

Referencias

M. A. Meneu, "Test del dibujo de la figura humana. psicologia-online.com", https://www.psicologia-online.com/test-del-dibujo-de-la-figura-humana-2596.html, 2022.

UNIR, "¿En qué consiste la psicometría?", https://www.unir.net/salud/reviséta/que-es-psicometria/, 2020.

M. Soave, "Manual de técnicas proyectivas", Primera edición. Córdoba: Brujas. Libro digital PDF. ISBN 978-987-591-754-5, 2016.

K. Arango, "Test de la figura humana de Karen Machover y su aplicación. Psicocode", https://psicocode.com/psicologia/test-figura-humana, 2020.

K. Machover, "La figura humana". Test proyectivo de Karen Machover, 1973.

¿Qué es la inteligencia artificial o IA? | Google Cloud | Google Cloud. (s. f.). Google Cloud. https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=es-419

R. Arrabales, "Deep Learning: qué es y por qué va a ser una tecnología clave en el futuro de la inteligencia artificial", Xataka.com; Xataka. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/deep-learning-que-es-y-por-que-va-a-ser-una-tecnologia-clave-en-el-futuro-de-la-inteligencia-artificial, 2016.

I. G. R. Gavilán, "Catálogo de componentes de redes neuronales (I): capas", https://ignaciogavilan.com/catalogo-de-componentes-de-redes-neuronales-i-capas/, 2020.

¿Qué es el aprendizaje automático? | Google Cloud | Google Cloud. (s. f.). Google Cloud.https://cloud.google.com/learn/what-is-machine-learning?hl=es-419

D. Calvo, "Función de activación - Redes neuronales", https://www.diegocalvo.es/funcion-de-activacion-redes-neuronales/, 2018.

B. Krishnamurthy, "An introduction to the ReLU activation function. Built In", https://builtin.com/machine-learning/relu-activation-function, 2022.

P. P. Torralba, "Qué son las Redes Neuronales Convolucionales. Thinking for Innovation", https://www.iebschool.com/blog/redes-neuronales-convolucionales-big-data/, 2022.

Manual de referencia Python (2016). https://docs.python.org/es

Red Neuronal convolucional MobileNet-V2 - MATLAB MobilenetV2 - MathWorks España. (s. f.). https://es.mathworks.com/help/deeplearning/ref/mobilenetv2.html

ResearchGate: https://www.researchgate.net/figure/The-proposed-MobileNetV2-network-architecture_fig1_350152088

L. Perez, "Descubre la IA que reconoce imágenes. neuroflash", https://neuroflash.com/es/blog/descubre-la-ia-que-reconoce-imagenes/, 2023

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Publicado

15-12-2023

Cómo citar

IMPLEMENTACIÓN DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INTERPRETACIÓN DE LA PRUEBA PROYECTIVA "MACHOVER" BASADA EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. (2023). Revista Digital De Tecnologías Informáticas Y Sistemas, 7(1), 86-93. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.139.86-93

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