DESAFÍOS ÉTICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LAS NUEVAS FORMAS ORGANIZACIONALES
DOI:
https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024.209Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, ética, nuevas formas organizacionalesResumen
La inteligencia artificial generativa (IAG) está revolucionando la forma en que las organizaciones crean contenido, impulsando la innovación y la eficiencia en múltiples sectores. Sin embargo, su adopción también plantea una serie de desafíos éticos significativos que requieren atención y consideración cuidadosa. Este artículo explora los principales dilemas éticos relacionados con la IAG en el contexto de las nuevas formas organizacionales derivado de su mayor flexibilidad y adaptabilidad con relación a las estructuras tradicionales. A medida que las organizaciones adoptan modelos ágiles, planos y basados en proyectos, la integración de la IAG puede transformar procesos creativos, pero también complica cuestiones de autenticidad y propiedad intelectual. Además, la capacidad de la IAG para generar contenido convincente puede ser explotada para crear desinformación, erosionando la confianza en la comunicación organizacional. Por otra parte, el impacto en el empleo es preocupante, ya que la automatización de tareas creativas podría llevar a la eliminación de puestos en sectores donde la creatividad humana es esencial. Asimismo, el sesgo en los datos de entrenamiento puede perpetuar la discriminación, lo que es especialmente preocupante en organizaciones que valoran la diversidad. A través de una evaluación de estos desafíos éticos, este artículo argumenta de manera puntal la importancia de que las organizaciones adopten un enfoque proactivo hacia la ética de la IAG, estableciendo políticas claras y fomentando una cultura de responsabilidad. Solo así podrán maximizar los beneficios de estas tecnologías mientras mitigan sus riesgos y aseguran un entorno de trabajo justo y equitativo.
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