LA DATIFICACIÓN DE LA VIDA: GÉNESIS, EXPANSIÓN Y DILEMAS EN LA ERA ALGORÍTMICA
DOI:
https://doi.org/10.61530/redtis.vol9.n1.2025.253Palabras clave:
Algoritmos, Datificación, Justicia de datos, Tecno política, VigilanciaResumen
La datificación se ha consolidado como un proceso sociotécnico de gran envergadura que está reconfigurando las formas fundamentales en que la sociedad contemporánea produce conocimiento, organiza el poder y estructura la experiencia cotidiana. Este artículo ofrece una reflexión crítica sobre su trayectoria, examinando su evolución histórica y tecnológica, que abarca desde la informatización inicial en el ámbito empresarial hasta los complejos ecosistemas digitales actuales, altamente mediados por la inteligencia artificial. Exploramos sus dimensiones conceptuales principales, estableciendo una clara distinción con el concepto de digitalización y articulándola con nociones clave como el dataísmo, la gobernanza algorítmica y el capitalismo de vigilancia. Mediante una metodología rigurosa basada en el análisis documental y la reflexión teórica, apoyada en fuentes científicas recientes (2013–2021), se examinan sus manifestaciones en esferas concretas de la vida, incluyendo la salud, la educación, el trabajo, las relaciones afectivas y los patrones de consumo. Finalmente, se analizan los dilemas éticos que emergen de este fenómeno, como son la vigilancia estructural, los sesgos algorítmicos, la potencial pérdida de agencia humana y la reducción de la experiencia a una métrica cuantificable, abordando escenarios futuros y la necesidad urgente de un nuevo pacto sociotécnico que garantice la justicia de datos y el derecho a no ser datificado.
Referencias
[1] S. Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, New York, NY: PublicAffairs, 2019.
[2] N. C. y. R. Mejías, The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism, Stanford, CA: Stanford University Press, 2019.
[3] L. Taylor, What is data justice? The case for connecting digital rights and freedoms globally, Big Data & Society, vol. 4, nº 2, p. 1–14, 2017.
[4] V. M.-S. y. K. Cukier, Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think, Boston, MA: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
[5] Y. N. Harari, Homo Deus: A Brief History of Tomorrow, New York, NY: Harper, 2016.
[6] M. G. V. L. y. I. H. A. J. Wood, Good Gig, Bad Gig: Autonomy and Algorithmic Control in the Global Gig Economy, Work, Employment and Society, vol. 33, nº 4, p. 566–585, 2019.
[7] D. Lupton, The digitally engaged patient: Self-monitoring and the datification of health, Annual Review of Anthropology, vol. 46, p. 261–278, 2016.
[8] N. Seaver, Captivating algorithms: Recommender systems as traps, Journal of Material Culture, vol. 24, nº 4, p. 421–436, 2019.
[9] N. Selwyn, Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education, Cambridge, UK: Polity Press, 2020.
[10] T. P. y. M. D. W. J. Van Dijck, The Platform Society: Public Values in a Connective World, Oxford, UK: Oxford University Press, 2018.
[11] K. Crawford, Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, New Haven, CT: Yale University Press, 2021.
[12] J. V. Dijck, Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology, Surveillance & Society, vol. 12, nº 2, p. 197–208, 2014.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Humberto Rodríguez López, Natividad Cobarrubias Soto, Yevgeni Felipe Martínez Santos, Eduardo Lawrence Delsordo Jassan
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license.
Advertencia.
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios<. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, deberá difundir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
Avisos:
No tiene que cumplir con la licencia para aquellos elementos del material en el dominio público o cuando su utilización esté permitida por la aplicación de una excepción o un límite.
No se dan garantías. La licencia puede no ofrecer todos los permisos necesarios para la utilización prevista. Por ejemplo, otros derechos como los de publicidad, privacidad, o los derechos morales pueden limitar el uso del material.
Cómo citar
