IMPACTO DE LA PROXIMIDAD DE LOS PUNTOS DE INTERÉS EN LA CONGESTIÓN DE TRÁFICO: UN ENFOQUE BASADO EN LA DENSIDAD DE KERNEL
DOI:
https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024.210Keywords:
Congestión de tráfico, Densidad, Kernel, Puntos de interésAbstract
Esta investigación examina cómo la proximidad de puntos de interés, como tiendas, restaurantes, hospitales, escuelas, parques y oficinas, influye en la congestión del tráfico en áreas urbanas. Utilizando un enfoque de densidad de Kernel, el análisis busca entender cómo la concentración de estos puntos afecta los patrones de tráfico y la densidad en diferentes zonas. El método de densidad de Kernel permite estimar la intensidad del tráfico en áreas específicas, creando centroides de áreas dinámicas que muestra las regiones con mayor y menor congestión. El estudio integra datos geoespaciales sobre la ubicación de puntos de interés y los patrones de tráfico, identificando correlaciones entre la cercanía de estos puntos y los niveles de congestión. Los resultados indican que una alta densidad de puntos de interés en una zona tiende a incrementar el tráfico y la congestión, especialmente en áreas de alto atractivo comercial o recreativo. El estudio proporciona información valiosa para urbanistas y responsables de transporte al ofrecer alternativas sobre cómo la ubicación de puntos de interés puede ser optimizada para mejorar la fluidez del tráfico y reducir la congestión en áreas urbanas.
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